Узнайте о выходе оборудования из строя за 14 дней до аварийного события.

Отечественная система предиктивной диагностика для промышленных предприятий на базе машинного обучения с серверами на территории РФ.

Общая информация

Предиктивная диагностика — прогнозирование, основанное на анализе исторических, больших данных с помощью статистических методов и машинного обучения.

Данный подход позволяет проанализировать изменения показаний датчиков в предыдущих периодах, построить математическую модель нормальной работы оборудования и выявлять отклонения (аномалии) на самых ранних этапах в режиме реального времени, которые приводят к аварийным остановам.

Предиктивная аналитика позволяет взаимодействовать не только с разного рода технологическими процессами, но и промышленным оборудованием, например:

  • насосы;
  • мельницы;
  • турбины;
  • воздуходувки;
  • генераторы;
  • двигатели;
  • компрессоры;
  • котлы;
  • нагреватели;
  • редукторы;
  • и др.

Система аналитики позволяет контролировать одновременно до нескольких тысяч параметров (в том числе второстепенных), публикуя сообщения о выявленных аномалиях оператору.

Архитектура сбора данных

Сбор актуальных параметров и показаний датчиков реализован путем опроса уже действующих OPC серверов расположенных в системе диспетчеризации предприятия.

Для локальных объектов не имеющих систем диспетчеризации, предусмотрена возможность прямого опроса промышленного оборудования по промышленным протоколам передачи данных, например Modbus TCP/IP

Детекция раннего выхода оборудования из строя

При накоплении достаточного количества данных, система реализует обучение и начинает контролировать систему в режиме реального времени с частотой опроса до 1 секунды.

Ключевые особенности поиска аномалий:

  • Динамический коридор;
  • Контроль формы сигнала;
  • Построение модели возможности выхода на критический уровень (аварийный останов) в течение ближайших 14 дней.

Контроль и уведомление персонала

После обучения, система работает в автоматическом режиме.

При выявлении аномалии происходит запись параметров в журнал событий с последующим подтверждением оператора.

Оператору доступен:

  • Журнал событий по каждому датчику и устройству;
  • Архив событий с комментарием оператора;
  • СМС уведомления;
  • Ежемесячный E-mail отчет;
  • Календарь событий ППР;
  • Журнал наработки.
Дата и время события Источник Значение параметра Аварийные границы Режим работы Тип события
31.01.2021 20:02:01 Датчик температуры раствора 35.4 35.34 Запуск системы Сигнал выше «коридора» рабочего режима

Дополнительная информация

При отсутствии необходимых датчиков для работы оборудования предусмотрена возможность допоставки КИП, а так же шкафов автоматики собственного производства, с последующей интеграцией в систему диспетчеризации производства.

Заявка на консультацию

Оставьте свои контактные данные и в ближайшее время мы свяжемся с вами для более подробной консультации.

Logo Created with Sketch.

(3452) 600-506


Cloud@Atlas-asutp.ru


ООО «Предиктивные системы аналитики»


ИНН: 7203510507