Cloud@Atlas-asutp.ru
г.Иннополис, ул. Университетская, 7
Узнайте о выходе оборудования из строя за 14 дней до аварийного события.
Отечественная система предиктивной диагностика для промышленных предприятий на базе машинного обучения с серверами на территории РФ.
Общая информация
Предиктивная диагностика — прогнозирование, основанное на анализе исторических, больших данных с помощью статистических методов и машинного обучения.
Данный подход позволяет проанализировать изменения показаний датчиков в предыдущих периодах, построить математическую модель нормальной работы оборудования и выявлять отклонения (аномалии) на самых ранних этапах в режиме реального времени, которые приводят к аварийным остановам.
Предиктивная аналитика позволяет взаимодействовать не только с разного рода технологическими процессами, но и промышленным оборудованием, например:
- насосы;
- мельницы;
- турбины;
- воздуходувки;
- генераторы;
- двигатели;
- компрессоры;
- котлы;
- нагреватели;
- редукторы;
- и др.
Система аналитики позволяет контролировать одновременно до нескольких тысяч параметров (в том числе второстепенных), публикуя сообщения о выявленных аномалиях оператору.
Архитектура сбора данных
Сбор актуальных параметров и показаний датчиков реализован путем опроса уже действующих OPC серверов расположенных в системе диспетчеризации предприятия.
Для локальных объектов не имеющих систем диспетчеризации, предусмотрена возможность прямого опроса промышленного оборудования по промышленным протоколам передачи данных, например Modbus TCP/IP
Детекция раннего выхода оборудования из строя
При накоплении достаточного количества данных, система реализует обучение и начинает контролировать систему в режиме реального времени с частотой опроса до 1 секунды.
Ключевые особенности поиска аномалий:
- Динамический коридор;
- Контроль формы сигнала;
- Построение модели возможности выхода на критический уровень (аварийный останов) в течение ближайших 14 дней.
Контроль и уведомление персонала
После обучения, система работает в автоматическом режиме.
При выявлении аномалии происходит запись параметров в журнал событий с последующим подтверждением оператора.
Оператору доступен:
- Журнал событий по каждому датчику и устройству;
- Архив событий с комментарием оператора;
- СМС уведомления;
- Ежемесячный E-mail отчет;
- Календарь событий ППР;
- Журнал наработки.
| Дата и время события | Источник | Значение параметра | Аварийные границы | Режим работы | Тип события |
| 31.01.2021 20:02:01 | Датчик температуры раствора | 35.4 | 35.34 | Запуск системы | Сигнал выше «коридора» рабочего режима |
Дополнительная информация
При отсутствии необходимых датчиков для работы оборудования предусмотрена возможность допоставки КИП, а так же шкафов автоматики собственного производства, с последующей интеграцией в систему диспетчеризации производства.
Заявка на консультацию
Оставьте свои контактные данные и в ближайшее время мы свяжемся с вами для более подробной консультации.
(3452) 600-506
Cloud@Atlas-asutp.ru
ООО «Предиктивные системы аналитики»
ИНН: 7203510507