Предиктивная диагностика — прогнозирование, основанное на анализе исторических, больших данных с помощью статистических методов и машинного обучения.
Данный подход позволяет проанализировать изменения показаний датчиков в предыдущих периодах, построить математическую модель нормальной работы оборудования и выявлять отклонения (аномалии) на самых ранних этапах в режиме реального времени, которые приводят к аварийным остановам.
Предиктивная аналитика позволяет взаимодействовать не только с разного рода технологическими процессами, но и промышленным оборудованием, например:
- насосы;
- мельницы;
- турбины;
- воздуходувки;
- генераторы;
- двигатели;
- компрессоры;
- котлы;
- нагреватели;
- редукторы;
- и др.